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Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

Scaling正确的东西，比以往任何时候都更重要毕竟，超大规模语言模型的ROI实在太低了。

Scaling Law AI大模型

开源的大模型数据集

然而，从Hugging Face上的模型数据集数量来看，5W多的数据集中，英语的占比超过90%，优质中文数据少之又少。

开源模型数据集

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

7.使用直接术语多样化所有人物图像的描述，包括每个人的血统和性别。

提示词绘画 DALLE

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt 提示语

文生图 SD

Sora物理悖谬的几何解释

大语言模型的加持 Sora结合了大语言模型ChatGPT，这极大地提升了系统的性能。

Sora 解释

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这样既可以提高数据效率，又避免了语义退化的问题。

PanGu-Draw 文生图

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

和鲸开源数据集链接：https://www.heywhale.com/home/dataset 希望以上开源数据集网站清单，能对您训练大模型有所帮助，持续关注开源数据集，为持续大模型输送语料

开源数据训练

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

近日，一个叫「逆转诅咒」（Reversal Curse）的新概念成为了 AI 圈热议的话题，现在流行的所有大语言模型全部都中招了。

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

- 3个著名的自然语言理解任务，包括两个文本分类任务（TREC和Subj）和一个自然语言推理任务（CB）。

PromptAgent 大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第三步：在高分prompt附近进行采样，模拟Monte-Carlo Search过程这一步核心是尝试性地resample，生成语义相似的prompt，看看能否取得更好的效果。

prompt 大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

Sora懂不懂物理世界？

mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora生成视频的物理问题，并总结如下：首先，用概率统计的相关性无法精确表达物理定律的因果性，自然语言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度

文生视频视频生成 sora

使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

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