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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

IT行业的发展速度非常快时，新的框架、语言层出不穷，开发者也在不断学习和总结，技术教程自然层出不穷。

技术技术教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

ensp; 仅推荐必备插件，更多插件查看群内飞书分享：Stable Diffusion 常用插件&脚本大合集秋叶版默认插件双语对照翻译插件

Stable Diffusion 文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

我们将用通俗易懂的语言，揭开微积分神秘的面纱，让你感受到它的魅力和实用性。

极限导数微分积分

我为什么不看好大模型行业

在大模型的语境下，我说的制度不是伦理、法律之类的，这个有其他领域的专家操心，我最关心的就是产业治理结构这个东西。

大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

进入AI时代，大语言模型和RAG（检索增强生成）代替了原先的第一大脑，由AI来作为第二个大脑专门做信息的组织管理，因此无论我们输入了什么，都能顺畅的搜索出来。

copilot ima 知识库

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较和单回复评估；并且可以 “一器多用”，既可以做对齐评估也可以做 “奖励函数”（Reward Model) 对模型性能进一步优化； · 同时，它也能够输出详细，结构化且易读的自然语言评论来支持其评估结果

Auto-J 大模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

导语：所谓人性，简洁描述为“己所不欲，勿施于人”，依循人性是管理最便捷方式。

管理工具

AI+大模型在金融行业的应用场景

自然语言处理技术则能够理解理赔申请中的文本信息，自动提取关键数据并填入理赔系统中。

AI大模型金融

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

尽管产品还不那么成熟，但 Flowith 做了和 Perplexity 类似的事情：在大语言模型的基础上，考虑怎么应用 AI 的能力，让 AI 更好地加入我们的工作流。

ChatGPT 聊天

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

训练策略 Kandinsky-3和Kandinsky 2.2一样应该都是使用LAION数据集进行训练，不过相比Kandinsky 2.2这里额外增加了和俄罗斯相关的图像，并采用多模态语言大模型给图片生成文本描述

Kandinsky-3 文生图开源模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

先总结文本，然后翻译成法语，最后总结指定内容并以JSON格式输出： &ensp

prompt 提示词

深入探讨GPTs和AI Assistant

然后，AI 助手将利用其强大的大语言模型能力、各种工具（tools）和知识库来回答用户的问题。

GPTs AI Assistant

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

DeepFloyd I是一种新颖的开源文本到图像模型，具有高度的照片真实性和语言理解能力。

大模型文生图

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

其次，因为中文语料太少的原因，生成的内容总是带着那么一点翻译腔，对于高质量的写作来说，这些都是需要润色和修改的。

提示词写作自媒体

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