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又快又好,秒级出图的AI大模型
最佳输出设置建议 采样器:DPM++ SDE或DPM++ SDE Karras 步数:3 - 5 CFG:1 - 2.25 您可以在Automatic1111中像普通XL模型一样运
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此模型,但是并非所有采样器都适用于它
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免配置、免翻墙,Stable Diffusion平替来了!
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WeChatpy:Python中优秀的微信开发库,与微信官方接口交互的工具
WeChatpy是一个功能强大且易于使用的Python微信开发库,它提供了与微信开放平台接口进
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交互的方法和工具。
WeChatpy
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6个最佳开源TTS引擎
· 它采用多线程网络架构,并
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处理多个请求。
TTS引擎
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大模型检索增强生成RAG的优化
其技术架构图大致如下[4]: 基于KG+VS进
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上下文增强 图3中query进
行
KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。
RAG
检索增强
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数字人
GitHub本月榜单:一个数字人技术的“非官方”实现
个性化推荐:
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合用户的历史购买数据和偏好,AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频,提高用户购物的针对性和满意度。
AnimateAnyone
人工智能
DeepMusic发布“和弦派”2.0:重塑AI音乐创作范式,赋予创作者全方位掌控
四,遵循乐理规范确保专
业
品质 基于DeepMusic自主研发的音乐引擎,“和弦派”严格遵循音乐理论基础,确保生成与编辑的音乐作品在创新之余不失专
业
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标准与审美逻辑。
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音乐创作
大模型
微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
LLM的ICL能力和prompt-tuning
结
合到指令提示微调中,将检索到的上下文演示示例和可微调的prompt嵌入式表征进
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拼接,能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language
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七问大模型幻觉|LLM Hallucination
例如,数据可能是基于某种经验法则编制的,使得目标信息并不
总
是完全依赖源信息。
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Prompt
prompt必须知道的26条军规
如果使用Fine-tuning,就要求重新多次训练预训练模型,导致使用非常大的内存 一句话
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:Prompting工程就是坚定的认为:预训练模型很好,我要使用各种“勾引”的方法,让大模型一吐为快。
prompt
大模型
一文搞懂贝叶斯定理有什么用
频率学派认为世界是客观的,必须通过大量独立采样来获得统计均值,不能先给出一个主观的先验概率(假设); 贝叶斯学派则认为概率是一种信念度,可以有非常主观的先验概率,然后,通过一次次采样
结
果修正先验概率
贝叶斯定理
换脸
AI换脸:FaceFusion 3.5.0更新,解决老版本无法使用问题!
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合强大的 gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型,在保持自然外观的前提下,微妙地改善面部特征,提升深度伪造视频的质量。
FaceFusion
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PPT又又有新突破了!智谱AI代码流造PPT
:“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→案例→预测」四模块 来看看它那优雅的过程 ,时长00:11 实时检索增强:联网抓取最新
行
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数据代码级视觉生成
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ChatGPT
ChatGPT:12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景
请确保脚本
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构合理,内容丰富,并且充分考虑到观众的喜好和呈现效果。
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比 Roop 和 Reactor 更像!IP Adapter 新模型为任何人做写真
如果你正在使用的版本较旧,那么首先需要进
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