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如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

在许多深度学习模型中，尤其是Transformer类模型，层与层之间的操作往往需要在vRAM中存储中间计算结果，这些结果可能包括激活值、权重等。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

后续更新如果后面需要更新ComfyUI，可以直接使用ComfyUI中的update脚本，就不需要重新下载和配置了：下面那个batch会更新python和依赖项，官方说一般情况先不需要用基础流程

文生图

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

下载完之后可以在已安装处检查会出现sadtalker的标志，如果有就下载成功了，如果没有可能是因为网络原因，多试几次，如果不行那就上gitup下载，并把下载后的插件放到sd栏目中的extensions文件中

数字人

ChatGPT写论文最强指令！

如果可能的话，请附上文献的摘要或关键词，帮助我判断其适用性。

ChatGPT 指令

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

例如，如果原始查询是关于“气候变化的影响”，那么生成的查询可能包括像“气候变化的经济后果”、“气候变化与公共健康”等角度。

RAG-Fusion 检索增强

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这，网友纷纷表示：（转换）效果真是绝了

大模型

体验完阿里的EMO模型，我emo了

注：本视频来源于通义千问EMO首页视频，侵权删我体验的时候，为了避免侵权，使用的是AI生成的一个全身机器人，最终的效果如下

EMO 文生图

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

如果显存小，也可以只训练unet试试。

SDXL 训练

通往AGI之路，提示词入门

从上面官方的定义以及大模型的结果，我们可以得到结论，其实提示词并不神奇，就是输入给模型的文本和短语。

AGI 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

如果自己已经分好镜了，建议使用“Excel”导入。

StableDiffusion 绘本

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

作者对ChatGPT和Alpaca-7b作评估，结果见figure2（可以看到随着被要求词数的变多模型效果在变差，且被要求按某个词作为结尾生成词数一定的句子时比不附加该条件效果会好一些）和table2（

大模型控制

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

如果您尝试复制该项目，您会发现它需要一些变量： LLM_ENGINE ：可以是“INFERENCE_API”或“INFERENCE_ENDPOINT” HF_API_TOKEN

生成式AI

个人从零预训练1B LLM心路历程

如果预训练全程都杂糅SFT数据，这些少量的SFT数据会淹没在海量的原始文本中，起的作用会比较小。

LLM 训练

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

虽然单独来看，结果可能令人印象深刻，但与其他方法相比，它产生的结果最不准确。

生成式AI

SD入门教程四：图生图基础用法

提示词区域：这块区域的用法和文生图的用法是一样的，但是为什么我要特意拿出来讲解，因为这块和文生图的使用效果会有一点不一样，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的

SD 入门图生图

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