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SD入门教程四：图生图基础用法

图生图主功能区域： 3.1 图生图默认进入的图生图区域可以选择点击上传或者拖动到上传区域，但是注意的是，图片名称不要携带中文字符或者空格之类的，当名称携带中文字符时

SD 入门图生图

人工智能的应用范式呼之欲出

应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大，但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案，很大程度上启发了全行业深度的思考

大模型

Fooocus，webui，comfyui优缺点

fooocus简单易用是他的优点同时也注定了他的缺点，他生来就是为了生成素材，所以自由度并不是很高，不适合定制化的工作使用。

Fooocus webui comfyui 文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2所使用的训练数据，包含合成数据集，——专门用于教授模型常识推理和一般知识（科学、日常活动和心智理论等）。

小语言模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

整个过程是自动化的，用户不需要进行任何额外的微调或训练，只需等待二十几秒，就能得到一个既符合文本描述又保留个人身份特征的定制图像。

换脸小红书

AI能赚到钱了么？

其实就是云服务的一种，各大云厂商很自然的把自研的AI功能放到了自己的云的产品矩阵里面。

大模型商业模式

目前大语言模型的评测基准有哪些？

lm-sys/FastChat 网站：https://chat.lmsys.org/ ChatbotArena最新排行榜 SuperCLUE：中文通用大模型综合性评测基准，尝试全自动测评大模型

人工智能评测大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

词性标注（Part-of-Speech tagging）：为每个单词指定词性，如名词、动词等。

OCR 大模型文字识别

RAT = CoT + RAG

然而，这些方法通常无法动态地改进推理过程，导致产生的结果虽然有所改善，却仍然未能达到理想的上下文理解和准确性水平。

RAT 协同思维链检索增强生成

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

几种常用Rerank组合评测；如何在自己的产品中使用Rerank？

RAG 检索增强

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了大部分文档，单纯抽取出来的文字信息，呈现碎片化、不完整的特点。

RAG 大模型

Python入门与语法速查

list_a * 2) print ("连接列表:", list_a + list_b) #列表中的元素是可以改变的 list_a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print("变化前

python 编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

+attn：仅参考输入图，自适应实例规范+Attention链接 reference_only：仅参考输入图，今天主要讲这个预处理器。

文生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

进入正题：在sd的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型，这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型

Stable Diffusion 文生图大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

该工具不仅生成嘴部运动的视频，还在头部区域呈现出匹配的变化，包括眼睛、头发和口腔细节，清晰度也非常高。

AI视频

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