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昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

它不仅开源了130亿参数的大模型，更罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量中文数据集，为全球AI研究者提供了前所未有的资源。

Skywork 开源数据

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

而要构建这个外挂知识库，常见的方法包括向量数据库、知识图谱，甚至也可以直接把ElasticSearch数据接入。

向量数据库大模型 cpu

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

有网友评价，使用真实用户提示词而不是高中考试来测试，真的很重要。

Llama 3 大模型开源

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

提炼下方法，一般分为两个阶段训练：第一阶段：扩充领域词表，比如金融领域词表，在海量领域文档数据上二次预训练LLaMA模型；第二阶段：构造指令微调数据集，在第一阶段的预训练模型基础上做指令精调。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

在证券行业中，知识图谱技术助力于提供高效的智能投顾服务。

AI大模型金融

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

他从容不迫地回答着观众们提出的问题，自信而又充满活力。

中文大模型训练

中国大模型「顶流群聊」笔记

这显示了阿里云跟国内其他公司完全不同的姿态，如何促进大模型生态繁荣才是阿里云最关心的事情。

大语言模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

有知情人士表示，Flow 部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。

Coze 聊天机器人

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。

大模型 llm框架

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

其次，公众号可以作为一个展示班级风采和特色的窗口，让更多人了解班级，提高班级的知名度。

中文大模型

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