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理解 o3 及其技术分析

后面推理模型的会变得更像是Agent，它们也能更好的赋能上面的一些真Agent架构，例如AutoGPT，而不是GraphRAG。

o3 技术分析

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

最后结语经过这10个Super Prompts的探索，ChatGPT的应用已经超出单纯的任务执行，同时激发出我们对日常挑战的新思考，引导我们走向更加高效和创造性的工作路径。

Prompt GPT 提示词

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ResNet是一种卷积神经网络(CNN)，通常用于与图像相关的任务。

大模型

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

但是还是会报那样的错误，后台任务跑到100%后又重新开始了，就是合成不了视频，折腾了大半天，我放弃了。

FaceFusion 教程

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

我们确实需要清楚的认识到因为信息的暴涨，最终只有模型才可能处理模型相关的事务。

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型

开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

text_splitter.split_text(text) · spaCy~[4]~: spaCy是另一个用于NLP任务的强大

RAG 大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

这些词向量可以被用于多种自然语言处理任务，如词义相似度计算、情感分析、文本分类等。

AIGC Embedding 嵌入技术

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

这么多的标注数据使得我们可以直接在有监督语音识别任务上预训练Whisper，从标注音频转录数据中直接习得语音到文本的映射。

语音转文字 whisper

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

针对此前数据仍存在不准确和类型单一等不完善的地方；目前我们利用GPT3.5/4.0 接口进一步优化数据、并扩充中文金融知识库，设置多种Prompt形式、multi-task形式拓展丰富指令数据集，实现金融领域多业务场景覆盖

LLaMA

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

ensp;) 下面是一些构建Agent会用到的专门组件： · AgentInputComponent 允许将Agent输入（任务、

Agent QueryPipeline 大模型

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

图片生成 Top 100 生成、编辑、增强，到生产工作流，业务场景结合的很好的就属于 PhotoRoom了。

生成式AI

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

我业余经常对Civitai网站的AI绘画大模型进行评测，需要翻译，以英文为主，日文、韩文为辅，ChatGLM的翻译非常优秀，能区分出哪是模型的英文名，哪是参数的英文名，不会一股脑都翻译成汉语；另一个是财务分析

ChatGLM 智普

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

只有在改写和数学任务上没能取得最高分，但成绩也比较靠前。

弱智吧训练数据集

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