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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

但在 Midjourney 这个虚拟画室中，一切皆有可能。

midjourney 文生图绘画

如何使用ChatGPT写出优质文章

主体部分细分：根据主题将主体内容分成几个子部分，每个部分集中讨论一个特定的方面或论点。

ChatGPT 写作

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请根据所给出的营销目的、营销主体、营销内容重点、营销受众群体，生成一篇短小精悍、有趣且富有吸引力的推文。

写作 prompt 提示词

我，大语言模型

我不断生成下一个较可能的字。

大模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

2、图生图实操讲了这么多道理，那具体要怎么做呢？

大模型文生图

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写文章

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

这类小说以轻松、愉悦的阅读体验为目标，常采用一些特定的技巧来吸引读者。

AI写作

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

假设我们想要实现生物医学领域的命名实体识别任务，从句子中提取疾病等实体。

PromptAgent 大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

这篇文章是SD三部曲的第三篇——「ControlNet的终极攻略」前面我们说到如果想真正把SD应用起来，最重要的两个功能是：Lora和ControlNet Lora负责把想要画面的“主体”或“场景

文生图

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

让模型通过向你提问来澄清具体的细节和需求，直到它获取足够的信息来提供所需的输出，例如：“从现在开始，请向我提出问题以便......”。

prompt 提示词

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

ensp;battlefield 负关键词（Negative Prompt）: dark environment 下面说一下具体的使用方法

文生图

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

字符切割：　　由于拍照、书写条件的限制，经常造成字符粘连、断笔，直接使用此类图像进行OCR分析将会极大限制OCR性能。　　

OCR

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