文章列表-AI魔法学院

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AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

使用新的 --force-download 参数可以轻松一次下载所有必需的模型。

FaceFusion 文生图

prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

根据完整的信息表执行任务。

大模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

ensp; 在以下情况下不适合使用提示工程或ChatGPT 当您需要百分之百的可靠性时；当您无法评估模型输出的准确性时；当您需要生成模型训练数据中没有的内容时

Prompt 提示词工程

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

o • 灵活的音色控制：OpenVoice 可以对语音风格（例如情感和口音）以及其他风格参数（包括节奏、停顿和语调）进行精细控制。

tts 文本转语音

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

“对用户提供的网页链接进行整理和总结，编写一份xx页至xx页清晰且结构化的PPT大纲。”

PPT 制作 AI

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

因为剧情设定极其反智且不合常理，根本经不起任何推敲，这部剧在美国的评价那是骂声一片，看与不看的人都骂。

短剧

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

正好利用周末的时间，好好思考、梳理、汇总了一些垂直领域大模型内容。

垂直领域大模型开源模型汇总

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

右侧的参数部分，是我们lora训练的简化版，包括训练的分辨率、训练步数、并行数量、学习率等等，相信做过lora训练的小伙伴一定不会感到陌生。

妙鸭文生图

我为什么不看好大模型行业

第二点，跟所谓的数据飞轮相关，他明确说：数据护城河并不稳固。

大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 数据驱动：用户研究通过收集、分析和利用数据来支持决策，提高产品或服务的质量。

用户工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

; Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors 外挂 VAE 模型：无 Lora模型：无反向tag：无 CLIP 终止层数：

Stable Diffusion 文生图

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

3、训练数据库更大。

文生图

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