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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考：这是一个典型的平台+工具的场景，我们要有生态意识，即我们构建平台以及一些必要的工具，然后大力吸引其他厂商提供更多的组件工具，形成生态。

大模型

深度好文，Agent盛行前传

第四是语言（language），语言能力的获取已经在agent的大型数据语料库中的语言预测建模的工作中初见成效，但由于语言有自身的上下文属性、顺序性以及不同场景对语言的需求不一样，在训练语言能力会付出一定的机会成本

Agent 大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

1144: 肖像 (4:5)、1024 x 1024: 方形 (1:1)、1182 x 886: 横屏照片 (4:3)、1254 x 836: 横屏风景&

文生图

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

大模型可以根据客户的特征、兴趣、场景等，从企业微信SCRM的素材库中选择或者生成适合的文案、图片、视频、海报等。

SCRM 大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

我的团队 AI Fund 已经在多个应用场景中成功应用了这些模式，我希望它们对你也有所帮助。

智能体大语言模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

简而言之，这款模型在保持高效能的同时，通过大幅降低成本和资源需求，拓宽了其使用场景和用户群体。

Phi-3 Mini 人工智能

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

通过在预测期间从知识库提供相关数据，我们可以将纯粹的生成问题转换为基于所提供数据的更简单的搜索或总结问题。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ocr 对资源的消耗太大，如果是提前转换成 markdown 相信效率会高很多出自：https://mp.weixin.qq.com

大模型 LangChain RAG

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

Large Language Model (LLM)，即 Generative Pretrained Transformer，其中“生成”是指模型生成新内容的能力，该模型的底层基础是将大型训练数据集转换为数学

编程提示词 chatgpt

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

企业需要将存在现有系统中的语料汇总到向量数据库，形成企业自有的知识空间，这个过程涉及数据采集、清洗、转换和Embedding等工作。

人工智能大模型

Comfy肖像大师非常推荐

优化的工作流：项目提供了 V1.0 和 V2.0 两个版本的工作流，分别适用于不同的场景，使得用户可以根据需求选择合适的工作流。

comfyui 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

总结 RAG是一种前景广阔但仍在发展的技术,需要仔细调优与优化才能达到可靠的性能。

rag 大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

后面的数字位数越高，意味着精度越高，能够支持的运算复杂程度就越高，适配的应用场景也就越广； o FP32也叫做 float32，两种叫法是完全一样的，全称是Single-precision

GPU 算力

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

即描述你的GPTs要解决什么问题 · · Conversation starters 预设问题，即预设一些你希望推荐用户提问的问题，比如：帮我写一篇未来科技发展前景的文章

GPTs 入门教程

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

('大话西游', 0.23)] ''' 四、SmartKG 的未来展望 SmartKG正在不断完善其数据集融合、关系推断、可视化等方面的能力，同时也在不断拓展适用领域，未来将会有更多应用场景。

知识图谱

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