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Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

②部署相对麻烦：按照官方的指导的话，环境布置略微麻烦，需要从GitHub下载很多文件，且要求一定的python知识，但如使用国内技术大牛打包的整合包就会简单很多。

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Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库每种提示词库包含各种词汇可以进行随机抽词

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Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

个人内容：打开个人可以看到自己生成的图像， 3.

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“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

在这里我们想创建一个健康饮食的GPT，我们先是描述了功能，它会为我们的GPT生成对应名字，头像和详细的Action（也就是GPT觉得自己都有什么能力～）在生成头像之后，它会跟我们详细询问想要创建的

GPTs 知识库

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

这个名字比较霸气，功能也确实如同名字，非常强大，在SDXL时代，用这个插件，完全可以关掉默认prompt的输入框。

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必读！RAG好用的3种Router

MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE架构的一种特殊情况，其中预测路由模型充当门控机制

RAG Router

AnimateDiff 生成补间动画

于是，他想到了一个好方法，就是给他的积木加上一个小机器人，让它们动起来。

文生图 AnimateDiff

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

机器人领域的Figure、工业运维领域的Tractian和自动驾驶领域的Waabi开始展示AI软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作方式。

生成式AI 榜单 AI应用

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SD v1 和 SD v2 都可以直接在图片中生成文字，也就是说可以让 SDXL 进行海报设计等需要在图片中添加文字的工作。

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独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

混合专家模型 (MoE) 详解

这个概念与集成学习方法相似，旨在为由多个单独网络组成的系统建立一个监管机制。

MoE大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

此外，作者还研究了随机无关文档的引入对RAG系统性能的影响。

RAG 检索增强

做大模型需要的环境设置

所以我打算删除这个源。

开发环境

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

本期将从以下4个模块逐步讲解: sd提示词怎么写 sd模型下载 sd实用插件 Control Net插件讲解 *注意：文章内的链接不可直接跳转，需自行复制到浏览器打开！

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