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AI 绘画新时代:ChatGPT + DALL-E 3
算法效率:尽管 MidJourney 拥有更多可能的数据集,但其质量
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较于 OpenAI 仍显不足。
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StableDiffusion模型推荐系列(功能型)
10 CFG:3-5 tips:这里的参数与适配的大模型一致,跟LoRA本身没太大关系,比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1 Turbo DPM++SDE,所以参数设置与这个模型
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【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
pip install paddlepaddle paddleocr 2.导入依赖库:在Python代码中导入PaddleOCR
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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案
笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确,导致模型有可能只回答了两点,而实际上是因为向量
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BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
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一、RAG基础功能优化 对RAG的基础功能优化,我们要从RAG的流程入手[1],可以在每个阶段做
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与LoRA
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AA大佬新作:ComfyUI整合包,打造极简解决方案
6.使用教程: 为了更好地理解和使用ComfyUI,建议查看AA提供的使用教程或者
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关社区论坛中的指南。
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生成参数 如果您无法生成与预览图
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似的图像,请参照以下指南。
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大模型
全球下载量最大的AI绘画大模型,更新Lightning极速版
但对于硬件功率较弱的人来说,这个版本会给他们带来好处,他们能够快速生成图像:)所以,如果你还没有体验过 Juggernaut,这可能是一个完美的
机
会 :) 果然,连精益求精的大模型创作者都选择了
Stable
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LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
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比之下,微调GPT需要重新训练模型,这可能耗时且计算成本高昂。
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langchain
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