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5个最佳开源RPA框架

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

开源模型智能自动化

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

使用思维链写Prompt

值得强调的是，强调思考应该尽可能多样化非常重要的，否则在某些情况下模型可能会重复五次，只是略微改变措辞。

思维链 prompt

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这一点类似于我们优化推荐系统，并非简单的优化精排模型，而是需要端到端的从召回，粗排，精排，重排环节作为整体来优化，避免形成错配，如图出现不对齐现象，不管精排模型如何优化都难以达到好的优化目标。

RAG 大模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LongLLMLingua解决了LLMs中的“lost in the middle”的问题，增强了对长上下文信息的处理能力。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

我们试下这个版本Prompt的效果，如下图：我们仍然可以继续要求GPT优化这个Prompt，带上我们的更详细的目标、可用的资源、自己的现状等信息。

Prompt GPT

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

#### 例子：书中多次描述一棵在悬崖边顽强生长的松树，暗喻主角在多舛命运中坚强不屈的精神，也象征了儒家坚持正义和品德的理念。

国风国学写作

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

它代表“结构化生成语言”（Structured Generation Language），不仅是一个高性能的服务引擎，更是一个用于构建复杂 LLM 驱动应用的强大编程接口。

LLM 服务框架

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

句子：“他的话像一把锋利的刀，直刺我的心。”

Qwen1.5-MoE 大模型下载

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

调查#1：ChatGPT 的使用是否在增加？

大语言模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我完全可以在这里找到适合我自己使用场景的Prompt，也非常乐于把自己写出来的优秀prompt提交到这里查看全球玩家的反馈，每天看到自己的prompt在增长点赞数和引用数真的超有成就感！

开源模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

5.强大的报告和日志功能：Robot Framework 生成详细的测试报告和日志，可以帮助用户分析测试结果和问题定位。

RPA框架自动化

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

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