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Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

; mask_blur:int = 0 #蒙版模糊 4 inpainting_fill:int = 0# 蒙版遮住的内容， 0填充， 1原图

文生图 api

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

提供了以下文档部分：入门：概述 LangChain 提供的用于处理和构建提示的所有功能。

大模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

作者本人也在 x (原推特)上表示，ChatTTS 突破了开源天花板。

chattts tts 文生语音

大模型能力评估体系

它们包含多种任务，如文本分类、推理、问答和情感分析。

大模型评估

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

想一下从3年前拍个片子要等到次日才能取到结果，而现在基本上上午拍片子下午就能取到结果，需要的恰恰是把大量数据在医院边缘节点就近处理，提高医疗影像检查等信息的处理速度。

大模型用户

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

应用费曼技巧进行深入理解提示：“演示如何将费曼技巧应用于学习和记忆[某主题]的信息，通过简化复杂概念并向他人讲解它们。”

GPT

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

注意：一定要多花时间精力处理数据，它基本决定后续效果。

声音 sovits

ChatGPT写论文指令全集

形成假设：如果适用，根据已有知识或理论，提出一个或多个研究假设。

ChatGPT 写作

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

提示词框架：Markdown结构法

易于处理：与处理复杂的格式（如Word或PDF）相比，AI处理纯文本格式如Markdown更为简单。

prompt 提示词

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

在推理过程中，使用贪婪解码生成文本。

大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

兼顾全局的概览信息和局部的细节信息，能够识别和分析图像中的细微特征，看的更清楚，理解的更准确。

XVERSE-V 多模态大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 构建模型并行训练，以便处理更长的文档和增强记忆。

rag 大模型

点评：六大向量数据库

Zilliz致力于提供高效的向量数据处理和分析解决方案，帮助用户在海量数据中进行快速的相似度搜索和数据分析。

向量数据库

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