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无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

将该特征映射送入多个Cross-Atten & Time Embed模块中获取特征表示，并输出预测的彩色图、深度图和表面法线图； o 最后，分别针对上面的输出提取特征表示

大模型文生图

全球生成式 AI 应用全景图

2.数据整合：由于基础模型仅限于对训练它们所依据的事实进行推理，而应用和垂类模型需要使用时效性强以及垂直领域和私有数据来推出面向专业领域的应用，特别是在金融、医疗等专业性强以及天气、体育、新闻等实效性强的领域

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

说“吊打”同级别羊驼模型一点不夸张吧。

大模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

如图1(c)所示，结构生成器负责在较大的时间步长范围内进行早期去噪，特别是在, 其中;这个阶段的重点是建立图像的基本轮廓。

PanGu-Draw 文生图

2023年人工智能行业总结

例如，Meta开源的Whisper项目能够识别世界上大部分主要语言的视频语音；Roop和FaceFusion两款开源换脸软件不仅能直接给图片和视频换脸，还能将多张图片融合成一张脸；AnimateDiff

人工智能 AGI 思考总结

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

3.7 GB 8.8581 25.5 / 32.8 特别地

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用 Milvus 实现 OpenAI Assistants 检索定制化 Milvus 是一款高度灵活、可扩展的开源向量数据库，毫秒内即可实现十亿级别向量的存储和检索。

RAG 检索向量库

数字人：从科幻走向现实的技术革命

3.智能客服：在客户服务领域，数字人可以作为智能客服，通过自然语言处理和语音识别等技术，为用户提供个性化的服务和解决问题。

数字人语音

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

同样是上面的案例，下面是GPT3.5的效果： GPT3.5使用案例可以看到，GPT3.5连提示中的问题都没有整明白，更别说使用其进行润色了。

论文提示词写作

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

制作冰沙时的特别提示：将计划使用的水果和蔬菜切碎并冷冻（如果使用菠菜-轻轻煮熟菠菜然后冷冻直到准备使用-如果制作水果冰沙，则使用小到中等大小的食品处理器），这样您就可以避免添加太多冰或完全不添加-制作您的冰沙

prompt 提示词

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

· CatLIP：在 Web-scale Image-Text DataCLIP 上以 2.7 倍的预训练速度实现 CLIP 级视觉识别准确率

OpenELM 大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

可以选择的新世界至于很多人跟我一样，觉得密密麻麻有如电路板一样的操作界面太劝退了，我这两天在学习的过程中思考了一下，我准备之后的文章都会提供2套思路，分别是： 1.🤔

ComfyUI 大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

图 1（b）中比较了相同模型在空提示后分别采样 512、1024、2048 和 4196 个 token 时的最大吞吐量（token / 秒）。

transformer 训练

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

同时也实现了 sub_query_components 来将更高级别的回调管理器传递给工具运行器子模块。

Agent QueryPipeline 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

而现如今的大语言模型能力，都能够通过神经网络实现知识的输入和输出，但是不同厂商大语言模型的最终结果有所差别，因此如何选定合适的生成式模型并以此为基础构建可持续的生成式AI技术能力，成为了一个关键课题。

大模型

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