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0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

多专家协作，不是多个非专模型，干搬砖的事！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

必读！RAG好用的3种Router

架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE架构的一种特殊情况，其中预测路由模型充当门控机制，

RAG Router

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

自从2003加入IBM，他连任多个大型项目重要技术、管理职位，还作为IBM Watson集团首席科学家领队开发了IBM Watson集团人工智能平台。

大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

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提示词 prompt 文生图

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

无论是写作、故事、论文还是程序等，LLM 都能应对自如。

大模型

在SD中一键换脸！！！

方法二：从git中下载打开SD在选项栏中找到扩展插件，选中后找到从网址中下载之后复制下方的网址到上面去 https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop.git

AI换脸

AIGC生成客服虚拟人

如果想复制直接用tagger，然后图生图就好了，很简单的

文生图

简单提升RAG的10种方法

如果作为人类无法轻松判断需要查看哪个文档来回答常见查询，那么检索系统也将无法做到这一点。

RAG 大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

对于Phi-2「以小博大」的成功，微软阐述了两点关键见解：第一点：训练数据质量对模型性能起着至关重要的作用。

小语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

人物修复（ADetailer插件）人物修复这个插件能很好的控制了人物的脸型、眼睛、体型、四肢，保证了生成人物时不再扭曲变形。

SD 入门教程

中文通用大模型最全汇总

https://github.com/michael-wzhu/Chinese-LlaMA2 简介：该项目基于可商用的LLaMA-2进行二次开发决定在次开展Llama 2的中文汉化工作，

大模型开源模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作，

大语言模型 chatGPT

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

深度工作：在一段时间内，全身心投入到最重要、最困难的任务上，避免被打扰。

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SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在这个过程中，BSRGAN使用了双线性插值作为初始的上采样步骤，然后通过CNN（卷积神经网络）来进一步细化图像细节。

SD 入门教程修复

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