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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这允许基于语义或上下文相关性的搜索，而不是像传统数据库那样仅仅依赖于精确匹配或设置标准。

开源模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

这篇论文，就为我们提供了一个全新的视角。

大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

在本文中，我们迈出了探索法学硕士理解情绪刺激能力的第一步。

Prompt 大模型情感激励

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

降温实验结果比较对于需要准确性的任务，努力争取信息密集的上下文并设置温度=0以获得基于上下文的答案。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

论文原文地址：2308.16505.pdf (arxiv.org) 一、介绍推荐系统在各种领域中发挥着重要作用,例如电子商务和娱乐,通过分析用户偏好、历史数据和上下文信息,为用户提供个性化的推荐

大语言模型推荐

简单提升RAG的10种方法

例如，使用的数据包含冲突或冗余信息，那么检索的过程将很难找到正确的上下文。

RAG 大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

这里我分享一个我使用的 Prompt 工程： first_prompt = """ 作为一位专业的xxxx，您的任务是从给定的上下文回答问题。

大模型人工智能

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

优化上下文长度和上下文构建 3.

大语言模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

我们平时在阅读论文或者科学文献时，见到的文件格式基本上是 PDF（Portable Document Format）。

大模型

如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

（二）下载代码打开地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise，并下载代码（解压后为文件夹为：Flowise-main） image （三）终端进入

大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

如果是小白用户，并且想训练歌曲中的人声，可以先从网上下载Slicer-gui这个软件，进行人声分离：上传音频之后点击Start按钮，十几秒就切割完了。

声音 sovits

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

——上下文来提供一个准确的答案。

RAG 大语言模型

大模型微调方法总结

实现接下来我们从公式上解释 LoRA 的实现。

开源模型

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