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SD入门教程零：应用场景

游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。

Stable Diffusion 文生图入门教程

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

大模型中文

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

但是里面又有笔记本的作用在里面。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

多任务和多数据集共同训练面临的一个重要挑战是不同数据集关联的文本标签的相当大的变化。

大模型语音

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

**字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。

大模型训练

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

根据人类偏好评估，Stable Diffusion 3 在排版和及时性方面优于 DALL-E 3、Midjourney v6 和 Ideogram v1 等最先进的文本到图像生成系统。

SD 论文

ChatGLM3-6B 功能原理解析

register_tool标签注册工具，工具方法参数使用Anotated进行标注，然后再调用 SerpApi 的方法进行网络查询，其中的process_response方法是对查询结果进行解析，获取第一条查询结果提取内容并返回

ChatGLM3 大模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

因为原图和二维码图之间，二维码更重要，所以这个ControlNet的权重要高一些，否则就不容易扫出来了。

图像文字

FaceFusion参数详解

FaceFusion特点和界面启动WEBUI后，大概是这个样子。

FaceFusion 文生图

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

你了解完基本原则后，我们介绍下写 prompt 的模板，一般 prompt 会包含以下内容： 1.

SD prompt 文生图提示词

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

这些数字表示不仅保留了原始数据的重要信息，还能在计算机世界中更容易被处理和比较。

开源模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

自动微调的提示很成功，也很怪当面对奇怪的提示工程技术时，LLM 的表现常常很怪异又不可预测。

prompt 大模型提示

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

下面介绍llamaindex在这方面的一些具体思路和实现。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

下面开始生成：首先是选择一个大模型，这里使用的是和上面生成图片相同的模型：realisticVisionV20；然后我们填写一些简单的提示词，以免出现一些不太方便的图

文生图

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