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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

，以及在此之前已经发布了数据处理阶段的pipeline（IngestionPipeline），都是在昭示一个趋势，所谓RAG也好，还是未来的Agent也好，Pipeline将会是它们共享的一个更泛化载体。

Query Pipeline 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

具体来说，MoE 有两个参数： · 专家数量（num_local_experts

MoE 专家混合模型

ComfyUI的特性以及安装流程

ControlNet 和 T2I-Adapter 放大模型（ESRGAN、ESRGAN 变体、SwinIR、Swin2SR 等） unCLIP 模型 GLIGEN 模型合并

ComfyUI 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

比如，在lora或者大模型节点上单击右键，还能看到具体的信息，类似于c站助手的功能。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

具体来说，使用W2v-BERT 2.0模型的第17层隐藏状态作为语音编码器的语义特征，编码器和解码器由多个ConvNext块组成。

MaskGCT 声音克隆

Docker介绍及常用命令大全

可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。

Docker 容器

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

体验地址：https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验知识“，这里解释一下：什么是RAG？

OCR RAG 开源

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

这个视频中人物的身体姿势、头发、头部姿势、面部表情都在发生运动，看了上面的视频后，群里一位朋友问如何实现视频中的人物口型与音频的完美同步，以及当前可行的方法。

AI视频

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

关于Embedding的具体介绍和其重要性参考：AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要：https://www.datalearner.com

开源模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

Canny的作用：能够很好地识别出图像内各对象的边缘轮廓，将人物边缘或物体的边缘提取出来，虽然提取后的图像是看似是线稿图，但其实与线稿完全不一样。

Canny SD

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

总体思路有点像ReAct[3]系列的进阶版本，其在搜索侧和答案修正侧都做了更多的一些工作来优化实际效果。

RAG 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

15.tile插件，最好的点，在于不会那么随意的改变主体，固定人物形象。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

• 整体评估：应综合多个绩效指标进行分析，避免片面结论。

回测方法

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