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3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

这里推荐一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。

大模型开源模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。

meta llama3

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

该框架可以使Llama-2、MPT、Falcon和Pythia在高达400万个令牌的情况下进行稳定和高效的语言建模。

大模型 llm框架

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这里的独特之处在于他们开发了自己的语言模型，而且最好的部分是免费的。

AI 工具

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

掌握Prompt的6心法

心法三：防御性Prompt内容所谓防御性指示,是指在Prompt中加入一些条件检查的语句,让人工智能模型先检查一下输入是否满足某些指定的前置条件,如果不满足就拒绝执行后续操作。

prompt 写作

第一个StableCascade动漫大模型上架了

其实，对于我来说，SC模型有两大优点：一是画面细腻；二是对自然语言的理解更好了。

StableCascade 文生图

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

; 超级对齐的实验总结总结 RLHF技术及其问题 RLHF全称Reinforcement Learning from Human Feedback，是当前大语言模型在微调之后必不可少的一个步骤

OpenAI 人工智能

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

文本条件化的Diffusion模型赋予了Sora强大的理解和创造力，让它能够跨越语言与视觉之间的障碍，将抽象的文字描述转化成具体的视觉内容。

视频生成 sora

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

3、使用英文去撰写提示词，并且使用大写突出显示单词为什么要使用英文去撰写，这一点其实不需要做过多解释，大家应该都能理解，毕竟模型是人家用英语做母语的人研发的

ChatGPT prompt

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这为前端开发带来了一场自动化革命，其中多模态大型语言模型（LLMs）有望直接将视觉设计转换为代码实现。

设计转代码大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

这个开源的大规模多语言多模态数据集已被用于InternLM模型的训练，相比同规模模型，InternLM在多维度评测中展现出明显优势。

大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

那时候的AI是AI，自然语言处理是自然语言处理，计算机视觉是计算机视觉，机器人学是机器人学——彼此是完全不同的学科。

阿里云 AI

AIGC生成客服虚拟人

如何语言描述呢，这是个大问题。

文生图

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