文章列表-AI魔法学院

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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

本文将着眼于大模型在业务领域的优化训练，对这些问题做一下探讨。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

这是目前主流text embedding模型用的比较多的一种检索方式，这部分表征更注重文本整体的语义信息。

BGE M3-Embedding 多语音检索

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。

Fish Speech 本地搭建

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

通义千问介绍文档 🔗：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/blog/tsq0i7fyr9is4oeo · 论文链接 🔗: https:

阿里云视频音频

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本文后半部分会详细介绍，技术上细节很多。

绘画采样器 SD

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

03 RLHF 框架 RLHF 方法最早是在 2017 年论文（Deep reinforcement learning from human preferences

Text2SQL RLHF

使用思维链写Prompt

这个过程可能包括定义问题、分解问题、逐步解决子问题，最后综合所有的信息得出最终答案。

思维链 prompt

ollama本地部署自然语言大模型

本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

Prompt屠龙术-思维链

由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直接影响其输出结果的质量，因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。

Prompt 思维链

Langchain的一些问题和替代选择

在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题，并考虑一些替代框架。

大模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

想要阅读一篇精彩的外文文章，却被生僻的单词和复杂的语法难住？

大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

AI里的大模型，你了解么

大样本由于其参数多、结构复杂等特点，可以更精确地表示出样本的空间分布，并从中学习出更多的复杂属性，进而提升其预测精度与效果。

人工智能

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

本文将深入介绍一下wav2lip的技术原理和细节，了解它是如何实现语音驱动唇部运动的！

wav2lip 语音

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