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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

芯片在执行计算任务时需要经历两个阶段：数据传输和计算，数据传输花费时间过多，计算“空载”，就会造成算力的浪费。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

芯片在执行计算任务时需要经历两个阶段：数据传输和计算，数据传输花费时间过多，计算“空载”，就会造成算力的浪费。

芯片拼接技术

保姆级教程：图解Transformer

显然，Transformer 主要分为两大部分，分别是编码器和解码器。

人工智能

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

IT-TOOLS的页面设计简洁而优雅，支持白天和黑夜模式，为用户提供了出色的使用体验。

IT-TOOLS 开源模型

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

唐杰教授光环加身，他既是清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人，同时是智源研究院学术副院长、悟道项目负责人。

大模型

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

小时内限制发送3条 server饭：单个账号一天限制100条请求数 wxpusher：单个微信用户一天最多接收500条消息 server酱：新版免费账号一天最多接收5条消息下面以wxpusher为例

ChatGPT

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果要将适配器连接到核心模型并利用 HuggingFace 代理，可以选择OpenLLM ，特别是不仅仅依赖 PyTorch。

大模型

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

prompt 提示词

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

作者提出了一种名为Sdxl的模型，通过在低分辨率图像上进行多步骤的潜在扩散操作，逐渐生成高分辨率图像。

大模型文生图

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

大模型 AIGC

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

Anakin.ai 也在第一时间进行接入。

开源大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

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