文章列表-AI魔法学院

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6个最佳开源TTS引擎

· 它采用多线程网络架构，并行处理多个请求。

TTS引擎开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

设置提示词：就一个词，一只行走的猫。

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

技术突破：Distil-Whisper的诞生与特色 Distil-Whisper不仅继承了原始Whisper模型的优秀血统，更在性能和速度上进行了显著的提升。

Distil-Whisper 语音识别

面向知识图谱的大模型应用

知识图谱的应用由来已久，如果企业已经投资了知识图谱系统，而且效果还不错，需要用LLM重新实现一遍么？

知识图谱大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

学习基础知识：建议先学习编程语言的基础知识和语法，例如变量、数据类型、控制结构、函数等。

大模型微调

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

· · Knowledge 知识库，即GPTs所需学习的知识及数据的上传入口，比如专业性很强的内容，像法律、医学知识等，可以将相关内容进行上传，丰富

GPTs 入门教程

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

有些小伙伴可能时间紧迫，直接拉到文章的最后看结论吧！

写作 ChatGPT

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 开源模型微软

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

频率学派认为世界是客观的，必须通过大量独立采样来获得统计均值，不能先给出一个主观的先验概率（假设）；贝叶斯学派则认为概率是一种信念度，可以有非常主观的先验概率，然后，通过一次次采样结果修正先验概率

贝叶斯定理

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

将自然语言描述的句子中的关键词提取出来，用特定的方式进行排列，调整权重，使画面更接近自己想要的效果。

stablediffusion prompt 提示词

大模型应用设计的10个思考

例如，可以构建非常通用的模式，如“从数据库构建报告”或“教授一年的科目”，这些模式可以通过纯文本提示进行参数化，从而轻松产生非常有价值和差异化的结果。

大模型应用

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

如果你正在使用的版本较旧，那么首先需要进行更新。

IP-Adapter 文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

由于每个头的维度降低了，所以总的计算成本与全维度的单头注意力相似。

Transformer 大模型

prompt必须知道的26条军规

如果使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致使用非常大的内存一句话总结：Prompting工程就是坚定的认为：预训练模型很好，我要使用各种“勾引”的方法，让大模型一吐为快。

prompt 大模型

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