文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

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LeonardoAI 文生图

搞了一个Dify开源知识库

对于AI创业的小伙伴来说，dify具备了AI原生应用的技术栈，值得学习、研究一波，加以应用实践，或许会走很多弯路。

Dify 大模型知识库

大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

AnimateAnyone 人工智能

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

LLM的ICL能力和prompt-tuning结合到指令提示微调中，将检索到的上下文演示示例和可微调的prompt嵌入式表征进行拼接，能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language

训练微调

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

例如，数据可能是基于某种经验法则编制的，使得目标信息并不总是完全依赖源信息。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

最佳输出设置建议采样器：DPM++ SDE或DPM++ SDE Karras 步数：3 - 5 CFG：1 - 2.25 您可以在Automatic1111中像普通XL模型一样运行此模型，但是并非所有采样器都适用于它

Stable Diffusion 文生图大模型

面向知识图谱的大模型应用

知识图谱的应用由来已久，如果企业已经投资了知识图谱系统，而且效果还不错，需要用LLM重新实现一遍么？

知识图谱大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 人工智能

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

技术突破：Distil-Whisper的诞生与特色 Distil-Whisper不仅继承了原始Whisper模型的优秀血统，更在性能和速度上进行了显著的提升。

Distil-Whisper 语音识别

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

: 结合强大的 gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型，在保持自然外观的前提下，微妙地改善面部特征，提升深度伪造视频的质量。

FaceFusion 文生图

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

文章是一个门外汉通过业余的研究和碎片的思考所完成，谬误之处难以避免，欢迎专业的研究人员指正。

开源模型

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

：“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→案例→预测」四模块来看看它那优雅的过程，时长00:11 实时检索增强：联网抓取最新行业数据代码级视觉生成

PPT 制作 AI

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

学习基础知识：建议先学习编程语言的基础知识和语法，例如变量、数据类型、控制结构、函数等。

大模型微调

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