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利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

特点 MLScraper具有以下几个特点：自动解析：MLScraper能够自动分析网页的结构，并提取出有用的数据。

MLScraper Python库

15种ChatGPT高频用法

编程和技术支持可以解决具体的编程问题，理解某个编程概念，使用某个软件或技术时遇到困难也可以寻求ChatGPT帮助 3.

大模型效率

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

而我又正好没做过餐饮，以挑战者的角色进入这个行业，它会产生一种自我认知的加强，会不断地告诉自己：你是挑战者，那你接着挑战。

黄太吉创业

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

LM 评估工具包提取响应中的最后一个数字答案，并将其与正确答案进行比较。

过拟合小模型

Yi技术报告细节分享

数据在构造过程中，采用WizardLM中的方法获取难度较高提示的数据集，采用LIMA中回复风格（总-分-总）对生成回复内容格式化，采用“Step-Back”模式对维链数据格式化。

Yi模型大模型

SD入门教程零：应用场景

游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。

Stable Diffusion 文生图入门教程

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它还在视觉编码器之后使用重采样器（194M 参数），无论输入特征的数量如何，都能产生固定（少量）的视觉 token。

Transformer

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff，发现这真的让视频生成上了一个大台阶，估计是到了AI视频爆发的前夜了。

AnimateDiff SD

中文开源OCR框架对比及介绍

倾斜校正：由于一般用户，在拍照文档时，难以拍摄得完全符合水平平齐与竖直平齐（我本人就经常拍的歪歪扭扭），因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要图像处理软件进行校正。

OCR

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者构建了 PromptSource，这是一个用于协作创建高质量提示词的工具，也是一个用于开源高质量提示的存档。

大语言模型

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

当时，都把注意力放在了发布内容上，忽略了这个毛绒玩具。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 语音模型开源模型

大模型实践总结

image.png 大模型算法模型结构：目前主流的大模型都是Transformer、MOE结构为基础进行构建，如果说Transformer结构使得模型突破到上亿参数量，MoE 稀疏混合专家结构使模型参数量产生进一步突破

大模型训练

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