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论
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元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
注:Concate* 表示按列进行拼接 这样的处理
方
式使模型可以应用于广泛的领域,包括全景图识别、卫星图像、古文物扫描分析等。
XVERSE-V
多模态大模型
用户意图对齐,无需人工标注,Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B
此
方
法
的优势包括较短的训练时间和无需额外采样,为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新
方
向。
小型语言模型
Zephyr-7B
LLM
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
关于层数设置问题,其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的(但一般层数变大,维度也会变大),目前好像没有
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文明确表明,但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。
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OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样?
我曾经向大家推荐过飞书秒记这款在线工具,虽然它的确
方
便易用,但不能进行批量转换,而且音频文件还需要在线上传,依赖网络,对效率产生了很大影响。
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深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用
回到上面,使用 Euler a 采样
方
法
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字节跳动推出MagicVideo-V2:引领AI视频生成新时代。
无
论
是创意短片、教育教程还是商业广告,MagicVideo-V2都能根据你的文字描述,生成高保真度和高分辨率的视频内容,同时确保视频的流畅运动和连贯性。
MagicVideo-V2
视频生成
Prompt
一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧
有时候提出的问题本身就是有问题的,再牛的LLM也无
法
得到满意的结果。
提示词
框架
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又快又好,秒级出图的AI大模型
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方
面4090的优势没那么明显了。
Stable
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Yi技术报告细节分享
数据清洗流程 过滤
方
法
: o 启发式过滤:该
方
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主要去除质量较低的文本内容。
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用户可以上传各种类型的文件,包括文档、图片、音频和视频,同时还可以创建知识库,
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便用户管理和搜索文件,还可以在对话中使用文件和知识库功能。
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忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
虽然这种
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直接简单,但它有局限性。
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最新大模型面经+感受,4家大厂offer!
感觉他们可能是因为这两年刚毕业一批人,空出一些hc,因为我这种强化学习背景的,只能说是业务算
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方
向,不算是核心解决
方
案。
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AI生成卡通人物项目|VToonify
虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出,但这些面向图像的
方
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在应用于视频时存在明显的局限性,如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。
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VToonify
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