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混合专家模型 (MoE) 详解

尽管混合专家模型 (MoE) 提供了若干显著优势，例如更高效的预训练和与稠密模型相比更快的推理速度，但它们也伴随着一些挑战: · 训练挑战: 虽然 MoE 能够实现更高效的计算预训练，但它们在微调阶段往往面临泛化能力不足的问题

MoE大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

此外，它还提供可扩展性脚本。

文生图 SD

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

难解决的问题即便RPA近几年都以超过16%复合增长率快速成长，因为它的连接特性，始终被一些人戏称为“创可贴”或者“粘结剂”。

RPA 自动化

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中，可能带来了灾难性遗忘问题提示微调v2（Prompt-tuning）在第一版基础上，将每层输入都添加上prompt连续向量

训练微调

大模型训练工程那些事

这些因素对模型效果提升具有平滑一致的幂率扩展效率。

训练工程大模型

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

提供它们的文件路径。

Qwen2.5 开源模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

雄哥准备了几个问题，分别测试他的知识储备、逻辑推理、文本理解、多步骤计算能力、创造性能力，共5个方面！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图比抽象的文字描述，更能表达业务逻辑，更能提高工作效率，更能重组优化流程。

产品经理流程

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这两条路线其实都展现了相当的潜力，前者证明paired text-image可以用来训练视觉表征，后者证明扩充数据能极大提升性能，即使数据有noise。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

是不是有大模型、正向提示词、反面提示词、采样器、步数、宽高、VAE、显示图像。

comfyui 文生图

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

;http://localhost:8082 来初始化和访问 Dify•http://localhost:8083 来初始化和访问 WordPress 一路 “Next

Dify Moonshot API 工作流

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

该项目还提供了其他功能： · MusicGen：一种最新技术实现的可控文本到音乐模型。

AudioCraft 音频

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

当然，分辨率设置得太高也会有问题，显卡显存扛不住，出现 “CUDA out of memory”的提示。

AI图片

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