文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(3) 提示优化：将检索文本以适合语言模型使用的方式提供给模型。

大语言模型 RAG检索增强

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

大模型里边的PPO涉及到了critic model的概念，在李宏毅教程里只提了一下并没有细讲，如果想了解可以看一下这个文章，相当于利用一个critic model预测从t时刻到最后一个时刻的累加奖励值（

训练

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

多参考图像技术：支持IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID等多参考图像技术，提升了视频生成的质量和多样性1。

MuseV 视频数字人框架

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

PE 表示位置嵌入。

大模型上下文

Prompt：我常用的对话技巧

for _ in range(n): yield a a, b = b, a + b# 使用示例

prompt 大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

前者的联合创始人刘知远，正是清华大学基础模型研究中心的另一位副主任，后者的创始人涂存超更是标准的清华人，在清华园度过了九年时光，他拿到清华优秀论文奖的博士论文《面向社会计算的网络表示学习》指导老师之一正是刘知远

智谱阿里

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM 简介：该项目为促进中文领域医学多模态大模型的研究发展，发布了XrayGLM数据集及模型，其在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力

大模型中文

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

四、总结 SuperCLUE的评测结果为我们提供了洞察，让我们更好地理解各大模型的性能和能力。

大模型方法论

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

它借助先进的AI技术，像勤劳的小蜜蜂一样，从数百个新闻源中采集、分析并提炼出关键信息，最后为你生成一份个性化、简洁明了的日报。

Meridian 开源项目

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

通过编排可以将开放域，复杂多步问题，分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性

RAG 自由编排 Workflow

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

先看看官方演示图片：工具操作很简单，提供了两个上传照片的界面。

AnyDoor 换装文生图

TypeChat 入门指南

你可以在以下位置找到该项目的网站：microsoft.github.io/TypeChat/ 该项目的源代码（包括示例）托管在 GitHub 上：github.com/microsoft

TypeChat

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这真是太神奇了——我有没有提到它是完全免费的，没有任何附加条件？

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