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一个让GPT重复自问自答的Prompt
Profile: - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中文 ## Goals: 我的主要目
标
是帮助产品经理更好地理解和解决问题
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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
这使得我们可以更健壮和适应性更强的AI
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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
大模型入门知识 模型概览:了解当前主流的大模型,如GPT
系
列、BERT、Transformer等,学习它们的基本架构和工作原理。
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ChatGPT等大模型实用的提问技巧
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令 比如:简述
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超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose,不需任何微调就可生成逼真的人类视频
MagicPose可以精确地生成外观一致的结果,而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主
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MagicPose
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国产大模型与全球最强大模型大比拼:语义理解、数学推理同台竞技,究竟谁更厉害
AGI Eval :微软发布的大模型基础能力评测基准,在2023年4月推出,主要评测大模型在人类认知和解决问题的一般能力,涵盖全球20种面向普通人类考生的官方、公共和高
标
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【开源项目】Flow Matching 语音合成
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指
标
音视频
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Stable Diffusion
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难不成一直
指
望别人给吗。
Stable
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文生图
controlnet
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
多语言处理、符合人类喜好、智能
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Qwen1.5
开源模型
语音
开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧
符合用户的语言习惯,尽量采用常用说法,内容具
体
直接; 4.
语音产品
唤醒词
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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
相比传统的基于词嵌入的模型,BERT引入了双向上下文信息的建模,使得模型能够更好地理解句子中的语义和关
系
。
Bert-vits
语音
开源
从声纹模型到语音合成:音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45
· 可以实现高效率、低延迟的实时语音变化; · 跨平台兼容性强,适用于 Windows、Mac(M1)、Linux 等
系
统; espnet/espnet[3] Stars: 
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 喂饭教程来啦!价值上万的模特AI换装方法
一 思路 整
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的思路其实很简单,分为三步: 1.
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微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
这一阶段的目
标
是使模型获取通用的语言理解和推理能力。
大模型
一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
而商品品类的划分数据来自多个电商平台,
标
准描述不统一,分类也有出错的情况,需要对所有商品品类做一个统一的梳理。
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