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Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

一、自然语法 stable diffusion的文生图里，最简单的写法，就是自然语法。

stablediffusion prompt 提示词

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

o• 优点：易于维护和更新同义词列表。

ElasticSearch 智能搜索

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

AI能赚到钱了么？

之前有人说大模型会导致搜索类广告不好展示。

大模型商业模式

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI

Prompt 大模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

稳定可靠：WeChatpy是一个经过广泛使用和积极维护的开源项目，因此可以提供稳定可靠的性能和支持。

WeChatpy 开发库

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

需要强调指出的是，通过案例分析，我们发现我们的评估集在全面性方面存在局限性，这导致了模型分数的改善与实际用户体验之间的不一致。

训练大模型 belle

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

预训练对话大模型深度解读

：1200万，数据来源于7900万微博数据及650万开源对话数据目前人工测评结果优于原始Transformer模型和中文GPT-2模型：测试数据集：STC微博数据集人工评价维度

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

然后，安装插件管理器，安装必要插件，最后导入工作流。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

训练语料库的组成如图 1 所示。

大模型

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