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吴恩达Prompt教程之总结图解

；指定输出格式，方便后续的开发程序获取数据，比如JSON;或者方便在页面展示，比如HTML格式；先进性输入先决条件的校验，类似于接口开发的参数合理性校验，减少后续异常情况的输出

prompt 教程吴恩达

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

接下来是正式的步骤：还是走文生图的步骤首先输入我们的提示词和反向提示词，我把我用的参数贴在这里：提示词：A melancholic autumn scene in a vast flower

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

向量搜索融合：RAG通过将向量搜索功能与生成模型相结合，引入了一种新颖的范式。

RAG-Fusion 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

二、实操案例 1.示例-01 Stable Diffusion 模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 外挂 VAE 模型： Lora模型：

SD 证件照文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

滤波器整合了速度输入和从RFID获得距离观测数据进行本地化。

算法 python

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但面壁团队关注的却是 GPT-4 的两个创新点：一是 GPT-4 的输入文本达到了 32k 的长度，而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512，之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象；二是

Grok-1 开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 还可以接受视频输入，进行对话和提供涵盖时序和空间信息的详细视频描述。

MiniCPM-V 2.6 大模型

动作识别模型有哪些

其实在这之前也有人尝试用深度学习来处理动作识别，例如李飞飞团队通过叠加视频多帧输入到网络中进行学习，但不幸的是这种方法比手动提取特征更加糟糕。

动作识别模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

而且对于中文的场景来说，随着6月的几个中文基座LLM的发布，我们可以看到由于tokenizer更适应中文语料，在中文语料上训练的基座LLM在同等context window长度下对于中文信息的处理容量其实是比之前提升的了

大模型

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

2015年，美团与饿了么的外卖大战进入白热化阶段，赫畅将黄太吉转型为外卖平台：自营黄太吉品牌并吸引第三方品牌入驻、自建工厂式中央厨房、组建配送团队，并“要革整个外卖行业的命”。

黄太吉创业

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

有些东西就很玄，当我去做一件事情的时候，就立马会发生另外一件事情。

大模型

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

5 类文稿类型：意见建议、调研报告、工作汇报、政策文件、对外宣传，每个类型还可以选择对应的写作场景，所有内容按照标准公文排版生成，同时生成完还能源格式导出！

新华妙笔写作

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

重点来了，ChatGLM3在能力大幅增强的同时，依然是开源的、免费商用！

大模型 ChatGLM 智普

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

考虑诸如照明、噪音水平、人体工程学以及必要的工具或资源等方面。"

提示词

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