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理解 o3 及其技术分析

但有两点我是相信的：o3正式版的能力会有大幅提升，成本也会有大幅提升。

o3 技术分析

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，深度可以通过回答是否提供了详细的解释和理由来评估，广度可以通过回答是否涵盖了所有相关的要素来评估。

prompt

GPU 性能（数据表）快速参考

NVLINK 对于 8 卡 A800 和 910B 模块：910B HCCS 的总带宽为，这似乎与 A800 NVLink 相当。

GPU 算力

AI面部增强器-Remini

Remini还提供了色彩调整选项，相当于滤镜，小白狗将其应用在黑白图片后，没想到也能生效。

Remini 面部增强修复文生图

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

好比一个你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是开会前又什么都没和你说，我相信你的脑海里一定是这样的：但如果你的这个同事，在开会前给你写了一个会议文档，详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息

提示词

ComfyUI安装教程

安装 GitHub上的README文件 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing 下载模型如果你对稳定扩散相关的内容完全不了解，

ComfyUI安装

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

如果4位专家有相同的意见，你需要将它们合并，但是如果他们的意见不同，你需要全部保留。

prompt 提示词

更强的小型LLM：Zephyr-7B

然而，它未能达到与原始教师模型相同的性能水平。

Zephyr-7B 大语言模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

之前的文章已经介绍过相关安装方法，大家请点击这个链接移步过去：ControlNet 安装与基本使用方法注意需要将 ControlNet 插件升级到 v1.1.410 这个版本，这个版本支持新的 ControlType

图生图文生图 sd

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

训练策略 Kandinsky-3和Kandinsky 2.2一样应该都是使用LAION数据集进行训练，不过相比Kandinsky 2.2这里额外增加了和俄罗斯相关的图像，并采用多模态语言大模型给图片生成文本描述

Kandinsky-3 文生图开源模型

回望做大模型一年后的感悟

OpenAI没有想象中那么稳年初去了趟us，拜访了不少OpenAI、Google、Microsoft做大模型相关的researcher和engineer。

大模型感悟

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

文生图 Stable Diffusion

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

③最后加上一些“阳光”、“光和阴影”、“明暗对比”之类的词，并且加一点权重 4.controlnet设置这一部分用到的是tile模型需要特别注意的就是控制权重和引导终止时机

文生图

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

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