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中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

“这显然是一个深思熟虑的策略性动作。”

大模型暗战

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

扩大上下文窗口能有效提升大模型性能是人工智能行业的共识，但是超长上下文窗口意味着更高的算力需求和更大的显存压力。

Baichuan2 百川开源

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸

AI换脸

ai出图软件Fooocus

今天跟大家介绍下ai出图软件Fooocus 在我们c站插件站可以下载 Fooocus出来有段时间了，作者就是cn作者还是个国人。

Fooocus 文生图

中国AI大模型，应该如何商业化

主要方式是将生成式AI作为辅助功能，嵌入原有业务，视为一项增值服务。

大模型 AI

RAT = CoT + RAG

然而，这些方法通常无法动态地改进推理过程，导致产生的结果虽然有所改善，却仍然未能达到理想的上下文理解和准确性水平。

RAT 协同思维链检索增强生成

保姆级教程：图解Transformer

还是那句话：如果你喜欢这个 AI 算法系列教程，一定要让我知道，转发在看支持，更文更有动力！

人工智能

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

prompt 提示词

Prompt屠龙术-思维链

ensp; 思维链允许大型语言模型克服一些需要逻辑思维和多个步骤来解决的推理任务的困难，例如算术或常识推理问题

Prompt 思维链

AI的百亿套壳：做船不做柱子

最初，他们是在做一个 AI 驱动的 CAD，给机械工程师用，他们很快意识到，获取高质量的CAD数据难度极大，他们也不是典型用户，于是转型 AI coding 了。

AI 创业

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

这一次DeepSeek不仅自己火，还带动了各种产业链。

deepseek 大模型

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