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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

Docker介绍及常用命令大全

通常一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。

Docker 容器

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

以下是官方演示图：从上面两张图可以看出在使用karras（调度器）和打开Refiner（精炼器）切换时机的值分别设置为0.8/0.88/1.0的情况下，旧版本的色彩会欠饱和或过饱和，而新版本的色彩饱和度就很正常

Stable Diffusion 文生图大模型

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

本文将以“往俗里写”、“跟风模仿”、“取悦观众”和“写喜剧”这四个技巧为切入点，探讨大神如何运用这些技巧来创作爽文小说。

AI写作

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

同时，将高维空间中的多模态数据映射到低维空间的向量，也能大幅降低存储和计算的成本，向量数据库的存储成本比存到神经网络的成本要低2到4个数量级。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

同时，将高维空间中的多模态数据映射到低维空间的向量，也能大幅降低存储和计算的成本，向量数据库的存储成本比存到神经网络的成本要低2到4个数量级。

AI Agent 大模型人工智能

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

如果您是投资人：本榜单为您提供最具潜力和市场吸引力的AI产品的清晰快照，助您更精准地判断和布局下一步的投资。

工作

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

install # 下载7B模型到本地 bash .

LLaMA

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

基本功能包括： · 生成定制化电子邮件、产品描述、摘要等 · · 自动将日期等非结构化数据转换为结构化数据

大模型打造公司

全球生成式 AI 应用全景图

算力与生态的共振生成式人工智能是自个人PC 出现和互联网诞生以来最具颠覆性的技术创新，随着大模型以及ChatGPT 等一系列“杀手级”应用的诞生，生成式 AI 在文本、

大模型

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

由于我有技术背景，对于问题解决本身就很执着，所以我一步步地解决问题，同时也积累了大量的经验。

ComfyUI 故障应对

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM本来就有幻觉问题，回答得不会很精准（笔者实测也发现如此）。

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

本节的灵感来自这篇关于使用 Megatron-DeepSpeed 9 进行 BLOOM 训练的精彩博客 14，请参阅该博客以获取更多详细信息，因为该博客旨在对

开源模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

在MMLU、C-Eval等知名数据集上，Qwen1.5大显身手，尤其72B版本，更是远超Llama2-70B。

Qwen1.5 开源模型

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