文章列表-AI魔法学院

文章列表

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

to example messages example_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages( [ ("human", "{input}"), ("ai

检索增强生成 Langchain

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

然后，使用嵌入模型将每个子文本块转换为向量数组，每个向量表示一个子文本块的语义信息。

AIGC Embedding 嵌入技术

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

意图识别与执行包括工具使用，行为状态切换，理解环境反馈等（环境反馈的一个例子是：LLM生成的代码运行失败，Agent根据代码解释器返回的相关错误信息进行修改）。

LLM Agents

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

换句话说，这本书看过以后，被我大卸八块，五马分尸，可是被我勾住了。

大模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

通过这个整合包，用户可以轻松地安装和配置ComfyUI，开始他们的AI艺术创作之旅。

comfyui 文生图工作流程

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

利用AI技术，为全球用户提供高质量的文案。

ChatGPT 写作

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

例如，这里的系统消息指导模型充当“AI助手”。

RAG-Fusion 检索增强

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

各节点按当前运行状态依次高亮，非常有利于理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

comfyui 文生图

LangChain Agent 原理解析

提示词模板要实现 Agent，我们需要先定义一套基于 ReAct 的提示词模板，示例中的 Agent 就是基于 ReAct 原理来实现的，为了方便理解，我们将官方的英文提示词模板换成中文和去掉一些没必要的内容

大模型

SEO知识点入门

当你换友链想着歪主意的时候，你就会知道nofollow。

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

2、embeddings: OpenAIEmbeddings 类的一个实例，它负责使用 OpenAI 的语言模型将文本数据转换为嵌入（即数值表示）。

知识库 langchain

使用思维链写Prompt

continueFlag=8bfd427bf811f9d40a7ad5d4b531ad6f 换思维方式的翻译Prompt 原先宝玉的翻译Prompt是直译->意译两步这种思维过程

思维链 prompt

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 问题解释及需求分析：要实现语义级别的分割，而不是简单基于html或者pdf的换行符分割。

开源模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

和AI斗智斗勇游戏的玩法是这样的：整个游戏一共分为五章，15个问题，每一章对应不同的主题。

大模型游戏

<...67 68 69 707172 73 74 75 76 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1