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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

而大语言模型自身对外接口又是极其简单的（prompt->结果），本身并不具备访问外部应用、数据、任务调度等能力，这就带来了一些集成上的复杂工程问题，包括：1.

大语言模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

如果这些摘要包含在静态数据集中，则几乎不需要连续的外部数据检索。

训练

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这个小部分是一个三对角矩阵，它包含了大矩阵的重要信息，但是它的尺寸要小得多，就像把大象剪成了一只小老鼠。

SD 入门教程修复

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

; 参考人工处理文章的步骤，第一步，我们可以让 AI 帮我们先读一遍文章，了解文章的基础信息在第一步的 prompt 里，为了更好地了解文章，我让 AI 帮我总结了文章的元数据，包括标题

Kimi Chat 阅读

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

一个完整的ReAct的行为，包涵以下几个流程： 1.输入目标：任务的起点。

大模型

AI能赚到钱了么？

如果纵着切割这些商业模式，那会有两个明显的共通特征：第一，如在歪理大集合，谁也跑不了提到过的，AI其实一种打深井模式，体现为对现有模式的更新（包括人），作为结果就是创造新模式其实不如互联网，但对现有模式的冲击深度会大于互联网

大模型商业模式

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

ensp; "genre": "Gothic Romance" }] 策略3：让模型检查是否满足条件输入Prompt提示，让ChatGPT分析文本内容，如果文本包含一个指令序列

prompt 提示词

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

实施方案：制定详细的实施计划，并将解决方案付诸实施，包括资源的调配、工作分配、时间安排等。

prompt

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

其中，融资较高的创业公司包括Anthropic、Cohere、AI21 Labs等，这些公司的技术都建立在大型语言模型的基础之上。

人工智能大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

这包括挺直腰背，微笑着与人交流等等。

中文大模型训练

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

旗下证书之一：CIPP/E欧盟隐私信息保护注册专家 CIPP/E欧盟隐私信息保护注册专家（Certified Information Privacy Professional/Europe）培训课程包含泛欧和国家数据保护法

工作

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

举例：设计一个欢乐、多彩的墨西哥宗教节日场景，包括马里亚奇乐队、传统舞蹈和五颜六色的纸质横幅。

DALL-E 3 提示词文生图

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件

知识库

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

包含 KVCache 的 Attention Inference 是大内存，小计算的 GEMV 向量矩阵乘，如果在内存上可以用很小的计算代价原地计算，则不需要占用宝贵的访存带宽，期待 HBM-PIM 会让

Sora 推理算力

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