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30条 SEO Prompt

search intent in a table form (informational, commercial, and transactional) {keywords list} 搜索意图提示：根据搜索意图将以下关键词集分类成表格形式

SEO 提示词

回归分析：探索变量之间的奥秘

接下来，踏上寻找数据的旅程，确保收集到准确可靠的数据。

回归分析变量

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

数据质量 • 生存偏差：仅分析存活的数据而忽略失败的样本，会导致结果偏差。

回测方法

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

请根据这些词句继续写下去，保持内容的连贯性”。

prompt 提示词

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

好家伙，密集出手，全是惊艳众人的大招。

图形设计生成器文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

03 制作AI助理：Vondy Vondy是能帮助写作的人工智能应用程序和聊天机器人集合，拥有生成图像、文字等综合性功能，用户可以免费使用。

AI 工具

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

Docker介绍及常用命令大全

而Docker镜像就相当于是一个root文件系统，这个文件系统里面包含可以运行在 Linux 内核的程序以及相应的数据。

Docker 容器

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

以 ChatGPT为代表的 AI工具出现，正在引发一场新的变革，并且有极大可能，让数亿人的工作，被 AI工具所替代。

生成式AI

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我完全可以在这里找到适合我自己使用场景的Prompt，也非常乐于把自己写出来的优秀prompt提交到这里查看全球玩家的反馈，每天看到自己的prompt在增长点赞数和引用数真的超有成就感！

开源模型

Prompt屠龙术-思维链

然后，我们可以使用此反馈来调整我们提供给 LLM 的示例，类似于一位熟练的老师不断地为困惑的学生更改示例，直到学生最终理解。

Prompt 思维链

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

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