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一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。

多模态推理大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

融合信息：前几次合并使用的是常规权重和: A*(1-alpha)+B*alpha / 添加差异:A+(B-C)*alpha / 三重和:A*(1-alpha-beta)方法和普通计算模式。

文生图

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

在命令行输入如下命令： pip install pyinstaller 强烈建议使用 pip 在线安装的方式来安装 PyInstaller 模块，不要使用离线包的方式来安装，因为 PyInstaller

Python 程序

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

人物年龄控制 A4000，SDWebUI原创在Stable Diffusion 中，大家对于人物年龄控制的常用方式是输入以下内容：女孩：1girl，男孩：1boy，婴儿：1baby

文生图

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为了让模型区分不同语言，我们在每个样本的开头加上一个前缀，其形式为[注释符] language: [语言]，例如：# language: Python。

大模型

通往AGI之路，提示词入门

一、什么是提示词在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

AGI 提示词

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这得益于它突破性的“迭代式强化学习”技术，让语义理解和生成能力更上一层楼。

Baichuan 3 大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

这些已经称为过去式！

AI换脸

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

利用简单的 WER 启发式，他们只选择质量最高的伪标签进行训练。

语音 HeyGen

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

另外，BGE 借鉴 Instruction Tuning [9] 的思想，采取了非对称的指令添加方式，在问题端添加场景描述，提升了语义向量在多任务场景下的通用能力，如Figure 3所示：

embedding 语义向量

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强生成

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

; CLIP text encoder：提取输入text的text embeddings，通过cross attention方式送入扩散模型的

StableDiffusion 文生图

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl还具有一些其他的功能，比如支持自定义图片处理AI模型、支持输出WebP格式和批处理等。

图像增强视频增强

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