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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

另外一个比较容易忽略的参数是negative_prompt，这个参数和CFG有关，前面说过，SD采用了CFG来提升生成图像的质量。

StableDiffusion 文生图

AI换脸工具:facefusion使用心得

gpen_bfr_256, gpen_bfr_512: GPEN（Generative Perturbative Networks）是一种面部增强网络，它的不同版本支持不同的解析度

FaceFusion 文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

如何避免灾难遗忘通常我们有以下方式，可以减少或避免灾难性遗忘问题将重要的权重冻结 - 像 Lora 就是采用的这种方案，只学习部分网络权重。

大模型人工智能

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231685/information ICPR MWI 大赛提供的包含2000张图像的官方数据集，主要由合成图像，产品描述，网络广告构成

OCR

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强生成

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

弱关系的力量：“我们网络中的‘弱关系’或远程连接可能如何影响[我的商业决策]的结果？”

ChatGPT prompt

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

3.对我给出的主要信息进行扩充，可以自行搜索，可以洗稿网络文章，保证查重。

提示词 prompt

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

前者的联合创始人刘知远，正是清华大学基础模型研究中心的另一位副主任，后者的创始人涂存超更是标准的清华人，在清华园度过了九年时光，他拿到清华优秀论文奖的博士论文《面向社会计算的网络表示学习》指导老师之一正是刘知远

智谱阿里

万字长文-大语言模型指令调优综述

对于训练数据，75%的样本来自三个社区问答网站(即Stack Exchange、wikiHow和PushshiftReddit 数据集(Baumgartner et al.， 2020)，20%是由一组作者在他们的兴趣启发下手工编写的

大语言模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

在网络的流行方法中，有时会将专有名词加在 prompt 中，但我认为，实际上在你感兴趣的文章中，不了解的专有名词还是少数的，AI 也不知道你不认识哪个专有名词，就会把很多名词都解释出来。

Kimi Chat 阅读

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

个人观点：我认为LLM像人脑一样需要记忆的是概念以及运用概念的能力（概念组合的方法，概念拆解的方法，概念转化的方法），LLM中的token=人脑中的概念，LLM的网络结构MLP+attention机制

大模型

深度好文，Agent盛行前传

（注：图片为网站截图，侵删）而在一位博主的视频中，他演示了如何搭建个人agent, 可以用来生成图表、写代码或学习等，核心原理是Assistnat agent基于LLM分析并用文本来解答疑问，将解决方案提交给

Agent 大模型

面向知识图谱的大模型应用

3.6 集成多样的异构数据源 planner 可以集成额外的数据源，如 SQL 数据库，图像和互联网搜索引擎，并把它们作为模块化的工具可以访问 LLM。

知识图谱大模型

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