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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

其涉及的关键理论和技术如下： Prompt：将合理问题作为输入（Prompt），令模型直接通过文字生成的方式生成答案。

大模型

动作识别模型有哪些

最后网络再经过两次全连接层和softmax层后得到最终的输出结果。

动作识别模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

Sora在这个压缩的潜在空间内接受训练，并随后生成视频。

sora openai 视频生成

Fooocus更新了2.3

具体看之前文章 fooocus预设设置其实就是我们这个文件夹，把我们常用的预设，比如模型设置，参数等都保存到这里，然后现在ui上可以直接切换选择。

fooocus 文生图

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

- 分解成小问题：接下来，将这个核心问题分解成更小、更具体的问题。

第一性原理大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

将这两个数字直接相乘，就能得到一个简单而又直白的结论——所有行业中40%的工作时间，都能通过GPT-4这样的大语言模型实现革新。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

同样，现场宣布，直接，开源。

sora 视频生成

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

你可以直接使用diffusers库来使用： from diffusers import DiffusionPipeline import torch pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained

文生图 Playground

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

如果你直接设计一个节点的工作流"环保演讲稿生成",那么它就是一个简单对话的bot它可能会给你一些泛泛而谈的内容。

工作流教学

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

辅助工具修改： - 利用适当的连接词和过渡词来加强段落间的关联。

写文章

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

BERT等模型在预训练的时候采用了NSP（next sentence prediction）的训练任务，因此BERT完全可以判断两个句子（段落）是否具有语义衔接关系。

开源模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

ensp; 示例的来源 · 优质示例最准确的是你最想要的结果的内容直接作为参照示例

prompt 提示词

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

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