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大模型
回望做大模型一年后的感悟
开源和闭源的差距比想象中要大 这个观点其实在之前的文章中有提到过,有兴趣的可以参
考
。
大模型
感悟
阿里
企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪?
医疗数字化转型是医院的“大
考
”之一。
大模型
用户
QWen1.5: 卓越模型之路
从开源社区的公开数据集中,我们构建了如下表所示的评测集合,共涵盖四个不同的维度:
考
试、理解、翻译、数学。
Qwen1.5
开源模型
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?!
总的来说,这些实验揭示了RAG系统的一些局限性和优化方向,为未来的研究提供了有价值的参
考
。
RAG
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论文
开源
书生·万卷:难得的中文开源数据集
其中的文本数据集,来源于网页、维基百科、专业书籍、教材和
考
试题,超过5亿个文档。
大模型
Agent
Agent具体实现
ensp; · 对于单个模块而言,只需将接口描述清楚,无需过多
考
虑它与其他模块之间的调用关系
Agent
大模型
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]SD安装、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、提示词具、常用插件
可以查看公众号之前写的SD必装插件大全 8.提示词工具: 魔咒百科词典、NovelAi魔导书、AI提示词加速器、AI tag生成工具、NovelAI tag生成器 V2.1、:可以简单生成提示词: 提示词参
考
网站
开源模型
文生图
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提示词
OCR
【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
训练脚本的使用方法可以参
考
官方文档或者相关教程。
PaddleOCR
文字识别
AI 产品榜(2023年08月)5000+ AI产品排名与分析
本榜单排名仅用于参
考
,不代表对任何上榜或非上榜产品的评价、褒贬,亦不代表任何投资、求职、建议,请谨慎使用 出自:https://mp.weixin.qq.com/s/sBnv-Py2lhcF0aI7pZi7Hw
工作
开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
更多技术细节和理论研究请参
考
LLMLingua的官方网站和论文: https://github.com/microsoft/LLMLingua 今天我们来看看在具体的应用场景中,如何使用LlmLingua
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
换脸
Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程
指定参
考
脸的位置
FaceFusion
教程
教程
用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程!
注意:推理上传的歌曲同样需要进行人声分离,离线工具可以
考
虑UVR5,在线服务可以选择,但是每天有1-2次免费机会: https://vocalremover.org/zh/cutter 推理完成后,
so-vits-svc
音色转换
教程
ChatGPT
AI时代,如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章?
可以看到文章原创分值可以达到80%,当然这个数值也不是完全准确的,仅作为参
考
。
ChatGPT
写作
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
4、 参
考
:在李沐老师的书,《动手学深度学习》中,P416页有对“基于位置的前馈网络”的详细解释。
Transformer
大模型
图解
大模型
大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
以下文章内容参
考
了《Vector Embeddings: From the Basics to Production》https://partee.io/2022/08/11/vector-embeddings
大模型
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