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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

从以下声明开始：当然，这里是我为我们的对话被给予的提示的开始： You are an AI programming assistant.

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

这里的大模型我选择了“电商场景MIX_V2完美版”，此模型可以在“liblib”上下载，然后正向提示词我写的比较简单，反向提示词则是用的通用的。

SD 背景文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

前者仅仅是预训练模型，后者在前者基础上增加了SFT,RLHF等偏好对齐过程。

开源模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

即使切片内容准确，不同问题对切片数量的要求也不同。

大模型

大模型能力评估体系

评测不仅是技术性的比较，也越来越多地被用作营销工具。

大模型评估

9个范例带你入门langchain

7，API交互(Interacting with APIs): 通过对API文档的阅读，理解API文档并向真实世界调用API获取真实数据。

大模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

完整的Midjourney「咒语」立马奉上，希望能对你有所帮助！

文生图古风

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

面对这一问题，FaceChain 给出了解决方案：无需大量数据，无需训练等待，甚至无需训练，只需要一张图片 10 秒钟即可立即生成 AI 写真！

FaceChain FACT 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

常用参数介绍# Prompt（提示词）：对你想要生成的东西进行文字描述。

文生图

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单购买云端服务器-> 内网穿透 -> api形式运行sd -> 手机发送api请求，即可实现远端操控sd跑图如果有人对实现远程跑图整个流程感兴趣

文生图 api

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

ComfyUI内部流程进行了优化，针对不同的显卡，生成图片的速度相较于传统的webUI有10%~25%的提升。

秋叶整合包

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