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精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

7 上下文语义识别优先级模型的决策过程不仅受到当前提示词语的引导，同时与整个交谈上下文密切相连。

提示词结构化

ComfyUI安装教程

有经验的用户：如果您已经拥有文件（模型检查点、嵌入等），则无需重新下载它们。

ComfyUI安装

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

生成语音的语言和参考语音的语言都不需要出现在大规模说话人多语言训练数据集中。

OpenVoice 声音克隆开源

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

看完整个宣发文案，雄哥觉得最大的亮点！

chatglm 智普大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

一个清新文艺的微社区 2.

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您只会回复我基于文本的 10 行 Excel 工作表，其中行号和单元格字母作为列（A 到 L）。

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在图1中的实例中，与"谁获得了2022年诺贝尔文学奖"问题相关的噪声文档包括有关2021年诺贝尔文学奖的报道。

大模型 RAG检索增强

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

然而，存储在 PDF 等文件中的信息很难转成其他格式，尤其对数学公式更是显得无能为力，因为转换过程中很大程度上会丢失信息。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

任务与结果会储存在记忆模块中，当信息被调用时，储存在记忆中的信息会回到与用户的对话中，由此创造出更加紧密的上下文环境。

AI Agents 大模型

动作识别模型有哪些

这篇文章主要有以下三个贡献点。

动作识别模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

Forecasts Use to Grow 900%》或《ChatGPT Achieves in Six Months What Facebook Needed a Decade to Do》等令人屏息的文章

大语言模型

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行审查，评估和反馈 LLM在审查文本并报告其中的问题方面比从头开始生成文本要有效得多。

构建大模型App

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose可以精确地生成外观一致的结果，而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主体身份信息。

MagicPose 视频

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