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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

这些动词有助于明确用户的意图，从而使AI能够更准确地满足用户的需求。

提示词写作

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

以下图表展示了我们的一些发现。

智能体大语言模型

解玄：共相、道、基类与战略

四类关系名实间的关联其实最直接，有人就有具体的张三李四。

玄学科学

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

前面的都是语言模型，VL是大规模视觉语言模型。

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

Alpaca的格式有两类，一类是instruction/output格式，例如： #instruction：什么是三原色？

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

ensp;api/core/rag/extractor/extract_processor.py 中实现的，主要的文件解析是基于 unstructured 实现，另外基于其他第三方库实现了特定格式文件的处理

Dify 大模型知识库

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

假设股市有三种不同的演变：1929年的崩盘，1987年的回报和2000年的互联网泡沫。

prompt

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

先看看在HumanEval、MBPP和MultiPL-E三大主流评测集上的表现，它平均得分居然超过340亿参数的Codellama。

aiXcoder-7B 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表1：金融行业AI应用核心场景（资料来源：公开资料）当前，AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现：（1）银行业在AI

AI大模型金融

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你还可以查看示例代码，了解如何使用Puppeteer进行页面导航、截图、表单填充、数据提取等操作。

GitHub 数据处理RPA

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

DeepMotion致力于通过物理模拟、计算机视觉和机器学习让数字角色栩栩如生，持续革新动画行业。

3D 动作捕捉

GLM4 开源了！！！还有多模态

多模态能力，视觉与语言的融合 GLM-4V-9B 是基于 GLM-4-9B 的多模态模型，具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在多模态评测中表现超越了多个竞争对手

智普 ChatGLM 多模态

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

图 1 评估集的难易度与多样性分布示意图基于这些观察，我们谨慎地提醒不要假设模型仅通过在有限数量的测试样本上获得良好结果就已经达到了与 ChatGPT 相当的性能水平。

训练大模型 belle

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