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ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

所以还是会以当前最常用的tile 放大控制画面，tile细节添加来实现高清放大的方式为例子。

ComfyUI ControlNeT

让你起飞的五个Prompt框架模型

例如，面对两个截然不同的工作机会，用户可以通过考虑薪水、工作与生活的平衡、长期职业成长、公司文化和地点等因素来评估。

prompt 大模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

控制权重，越大与原模型越像，越小想象力越大。

Stable Diffusion 文生图大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

WSL2安装（详细过程）

运行常见的命令行工具，如grep、sed、awk或其他ELF-64二进制文件。

虚拟化 docker

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

enter 键选中下载链接: https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete Cut Off | 精准控制物体颜色

文生图 Stable Diffusion

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

依赖倒置说的是我们每个人生活在真实的物理世界之中，但这个世界的控制把手却越来越转移到虚拟的数字空间之中。

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AIGC大模型，潮水褪去之后

做业务盈利总归是困难的，AIGC最秀的还是资本市场操作。

大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

好的接下来开始我们的教程，教程分为三个部分第一部分会大致讲一下Stable Diffusion和ControlNet的安装这里不会细讲，之后会讲一下用Brightness模型去控制深度信息从而让文字和生成的要图像融合

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

它将获取你的个人和工作关系、爱好、偏好和日程安排。

AI智能体

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里也举一个对正向prompt优化的例子（这个例子来源于微软的工作Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation），这里的原始prompt为"A rabbit

StableDiffusion 文生图

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