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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

02 大模型数据准备的难点目前，大模型在商业银行领域还处于探索阶段，几无可借鉴的经验，企业在数据准备的实践中，可能会遇到跨项目规划和方法论不成熟，业务参与文化的建设难，以及知识更新管理等难点

大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

图 1 评估集的难易度与多样性分布示意图基于这些观察，我们谨慎地提醒不要假设模型仅通过在有限数量的测试样本上获得良好结果就已经达到了与 ChatGPT 相当的性能水平。

训练大模型 belle

领域大模型LLM训练Trick

（2）调整学习率LR：出现这种情况也有可能是训练参数调整导致的，微调初始学习率不要设置的太高，LR=2e-5或者更小，最好不要设置大于预训练时的学习率，能够缓解此问题。

垂直训练大模型

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

8️⃣ CARE：背景、行动、结果、示例• 背景：为讨论设置舞台或背景。

GPT

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

8、点开“展开蒙版设置”，可以设定蒙版扩展量，就相当于是把蒙版扩展出一部分，让更换信息被充分包裹。

Segment Anything 文生图

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

如果我们想从源语言翻译成英语，则翻译选项应设置为 True ；如果我们想用源语言转录，则应将翻译选项设置为 False 。

OpenAI Whisper 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

有用户提出采样步数不要设置的太高，如果出图效果不好，可以调低点试试。

ControlNet 文生图

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

**`停止标志`：** - **说明：** 设置一个停止标志，使GPT在特定文本出现时停止生成。

GPT 写作

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

进入“偏好设置”——插件——选择“安装”。

开源模型

SD入门教程四：图生图基础用法

参数设置： · 蒙版边缘模糊度：类似于PS里的羽化效果，数值越大，蒙版周边变化越大，生成的图和原图会有较大差别； · 蒙版模式：就是字面意思； ·

SD 入门图生图

提高工作效率的 10 个高级Prompt

制定一个 30 天计划，帮助像我这样的初学者从头开始学习技能。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

安装风格提示器这个提示器的作用其实就是预设风格，安装完之后就有很多预设的风格提示词，你只要选一下，用少量的提示词就可以做出很好的效果。

文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

更好的训练人工智能尤其是垂直领域智能能力的第一步，也应该着眼于将人类已知的知识表示为人工智能算法能快速解析、高效计算的形式，也许是词或句的向量空间嵌入、或是Taxonomy分类树、又或是Knowledge

大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

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