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全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

对大多数任务而言，Sonnet的处理速度是Claude 2和Claude 2.1的2倍，而且智能程度更高。

claude 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

重点关注行业内的竞争程度、新竞争者进入的难易度、替代品的威胁程度、供应商的议价力以及消费者的议价力。

prompt 提示词

深度好文，Agent盛行前传

奖赏对agent的学习和成长的重要性当agent接收到奖赏（reward）信号时，它“心动”了，因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈，意味着它做得很不错，奖赏信号包括即时反馈类的

Agent 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

这样搞肯定是不行的，人力成本方面的消耗是在是太大了，并且模型因为数据平衡的问题也没有特别好，我们有没有办法去优化这个过程呢？

大模型微调

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

从消费者旅程来看，AIGC可在全链路的内容和策略等进行赋能与支撑，包括不限于如内容创意参考，线索智能评估和优化策略，针对性的客户营销策略和触达，营销策略结果复盘和优化，营销数据分析等。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里需要重点说明：我们在做搜索的过程中面临的所有技术难点，在RAG中都会碰到，搜索相关的内容也可以参见：在高德吃喝玩乐！

RAG 大模型自动回复

对于AI，我们现阶段可以有的态度

如果想让他帮你做些更专业的更具体的更精准的，能为你所用的内容生成，你还真需要下点功夫去学习下如何与AI交流的自然语言编程。

文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

随着人工智能开发者扩大这些系统，未预见的能力和行为会自发出现，而无需明确编程。

人工智能伦理

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

RPA（Robotic Process Automation）是一种自动化技术，用于执行重复性、规则性和繁琐的业务流程。

GitHub 数据处理RPA

自动化神器Autolt：不再重复工作

; 自动化软件安装 Autolt可以模拟用户的键盘和鼠标输入，轻松应对繁琐的软件安装过程。

RPA 自动

90个常用的思维模型

使用系统思维，管理层不是简单地责怪某一团队，而是研究了整个业务的协调和沟通流程，从而有效的去解决，可以使两个团队的矛盾得到了缓解。

大模型工作

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

不依赖反馈的计划在制定过程中并不参考任务执行后的反馈，它有几种常用的策略。

大模型 LLM Agent

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

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