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目前有哪些比较成功的人工智能应用？

我也就只介绍单个领域中功能最强的几个。

生成式AI

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

大模型泛化

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

然而，大模型要在企业侧真正落地仍然面临很大挑战，总结为下面四个方面：大模型专业深度不够，数据更新不及时，缺乏与真实世界的连接。

人工智能大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

这个改进后的Prompt更加详细和具体，它明确询问了学习目标、资源和针对初学者的建议，从而更有可能获得全面和实用的答案。

Prompt GPT

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这强烈表明，过拟合的主要原因是模型部分背出了 GSM8k 中的样本。

过拟合小模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

简介为了促进音频-文本多模态社区的增长和发展，我们引入了Qwen-Audio，一个大规模音频语言模型。

大模型语音

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

第一个StableCascade动漫大模型上架了

而StableCascade本来是想用作开源的最强版本。

StableCascade 文生图

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

定期回顾你的素材，淘汰过时或者低质量的素材，增加新的发现和收藏。

AI写作 GPT

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。

Kimi Chat 大模型 API

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

import notebook_login notebook_login() model.push_to_hub("my_awesome_peft_model") 这只保存了已经训练的增量

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

笔者在上一篇《AI Native也许是个伪命题》（点击链接阅读原文）中也提到了业界面临的真问题：Knowledge Native ，也就是“知识原生”的问题。

大模型

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

要想查看关键词，只可点击照片就能看到完整的AI关键词，全部免费开源，点击复制按钮就能直接提取。

描述词文生图

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务，例如创建 UI 元素、命名图层、设计模式和原型 · · 产品开发流程（部分是通过收购

大模型打造公司

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