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爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

00 | 导言现状：在文本到图像生成方面的最新进展在合成基于给定文本提示的逼真人类照片方面取得了显着进展。

PhotoMaker 文生图

我为什么不看好大模型行业

这方面的经典例子是我们使用的键盘布局方式，不赘述了。

大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们期望存储的面通过嵌入空间分布：我们可能会期望这个嵌入空间会编码许多我们从未明确训练过的特征。

Embedding 向量

Kimichat炒股：7个提示词案例

如果一家公司的有息负债率很高，那么它可能面临较高的财务风险，因为即使公司的业务不赚钱，它仍然需要支付利息。

Kimichat 提示词

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

Transformer 已经在实践中实现了比 RNN 更好的性能，并且在利用现代硬件方面也非常高效。

transformer 训练

大模型时代-行业落地的再思考

身边有很多人尝试过这个方案，但普遍反应效果一般（没有SFT来得直接），很有可能是数据配比的问题。

大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

2、ChatGPT回答：“你可以尝试Coursera上的‘R语言数据科学’课程，同时，‘tidyverse’是一个非常有用的R编程库集合，用于数据整理、可视化和建模。”

ChatGPT 案例

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

另一方面，与在每个提示中输入整个上下文相比，RAG过程允许只选择语义相关的数据，从而使整个过程更加高效。

RAG 大语言模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性问题，但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”

开源模型

分享一个结构化AI提示词模版

ensp;难度等级: [初级/中级/高级] - 教学步骤: [步骤数量] - 配图说明: [是否需要] - 互动环节: [练习/测试]

提示词模板

手把手教你认识学会LangChain

这方面的例子包括对长篇文字的总结和对特定数据源的提问/回答。

langchain

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

下面，我们展示了训练进展过程中，使用固定种子和输入的视频样本比较。

sora openai 视频生成

金融行业中 Fintech 的应用场景

第四块就是一些对公业务，面向企业提供很多的细分的一些场景，比如说授信业务中的A卡、B卡和C卡，A代表的是application，最开始第一次见面。

Fintech 金融

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

单次检索可能更快，但可能无法覆盖所有相关信息；每个Token或每N个Token进行检索可能提高相关性，但会大幅增加计算成本；自适应检索则试图在效率和效果之间找到一个平衡点。

知识库 RAG检索增强

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

我必须试验至少100次，看看样本空间，才能获得一个比较准确的统计均值。

贝叶斯定理

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