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使用思维链写Prompt

例如，面对复杂问题时，使用思维链写的Prompt，能让大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）不仅提供答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。

思维链 prompt

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

超级提示词如下：你是一个专家级ChatGPT提示工程师，在各种主题方面具有专业知识。

prompt

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。

过拟合小模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

特点 wechat_articles_spider具有以下特点： · 自动化爬取：它能够自动化地从指定的微信公众号中抓取文章数据，省去了手动复制粘贴的繁琐过程。

微信爬虫

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和自动化生产制造的区别自动化生产制造所基于的外部环境是充分限定的，制造苹果手机的工序流程是标准的，过程中通过自动化的方式代替一部分人力操作提高效率，所有环节都要尽可能充分可控。

大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接技术

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

简单的说，大模型具备了相当程度类似人类的“理解”与“思考”能力。

大语言模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

其余层（多为普通的全连接层）的参数量级计算过程并不复杂，读者可自行计算。

BERT 语言模型

RAT = CoT + RAG

这种现象在需要一系列逻辑推理的场景中尤其明显，凸显了LLM在长任务推理过程中、精确推理和理解上下文的能力方面的差距。

RAT 协同思维链检索增强生成

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

【进阶】-文生图术语解释

由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用损失# 一种衡量指标，用于衡量模型的预测偏离其标签的程度。

文生图

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

模型具备了无限上下文，就能够创建定制应用程序。

大模型上下文

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出，如下所示：如果您已经安装了 ComfyUI，那么也可以直接下载本文的原图，然后拖进 ComfyUI 的操作界面之中，即可打开本文原图的全部工作流程，

文生图

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