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开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

其余层（多为普通的全连接层）的参数量级计算过程并不复杂，读者可自行计算。

BERT 语言模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

;A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 大模型

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

你是一个AI编程助手。

prompt 提示词

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出，如下所示：如果您已经安装了 ComfyUI，那么也可以直接下载本文的原图，然后拖进 ComfyUI 的操作界面之中，即可打开本文原图的全部工作流程，

文生图

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

提供阅读文章的过程中，读者可能会有的疑问帮助我更好地进行第三步的进阶阅读。

Kimi Chat 阅读

入坑必看：comfyui界面与基础操作

通过将节点的输出与另一个节点的输入连接，就可以形成一个工作流程。

comfyui 文生图

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

具体使用可以参考我的这篇文章：轻松搞定论文写作，ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文让ChatGPT提供选题思路例如输入：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题

ChatGPT 写作

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这些方式虽然能提升上下文窗口长度，但对模型的性能均有不同程度的损害。

Baichuan2 百川开源

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

优化流程：从模糊到精准 BRTR 原则优化 Prompt 的过程可以分为四个步骤：添加背景（Background）、明确角色（Role）、具体任务（Task）和明确要求（Request）。

BRTR Prompt 写作

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉

MoveNet-SinglePose Google 模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

这种文件格式在训练过程中生成，可以用来恢复训练或调整模型。

Stable Diffusion 文生图

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

ADetailer 的 GitHub 页面里详细介绍了安装过程和解决问题的方案。

ADetailer 安装文生图

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

但是 MCP模式想做好，想要每次得到稳定可靠的输出结果，也必须要用结构化提示词或者工作流再去指导大模型使用MCP，基于 MCP的提示词设计和工作流设计也将会一种更高阶的编程语言。

manus 阿里

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