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国内开源的低代码框架有哪些？

Amis Amis 是一个低代码前端框架，它通过JSON 配置来生成各式各样的后台页面，可以减少页面开发工作量，在极大减少开发成本的同时，项目的开发效率也得到了极大的提升，甚至无须了解任何前端相关知识就能完成

大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

Dify 开源工具

通往AGI之路：思维链提示过程

比如下面这个提示词：哪种方法是更快的上班方式？

思维链提示词

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

Function Calling 策略下，大模型的角色只有三个：理解你的问题匹配哪个工具最合适输出符合格式的 JSON 调用指令想让模型调用得准，重点优化这两块：

Function Calling 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

众所周知，LoRA模型的标准使用格式为： <lora:LoRA模型的名称:LoRA权重值> 而LoRA模型的分层控制，则是在LoRA权重值后，增加“:”，并添加的LoRA模型的17个分层的对应权重值代码

文生图

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

也可以用流式接口： v = llm.stream_chat_oai(model=chat_name,conversations=[{ "role":"user",

Byzer-LLM GLM-4

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

还可以把指令微调数据集拼起来成文档格式放第一阶段里面增量预训练，让模型先理解下游任务信息。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

如果你不喜欢输出的格式，可以演示你想看到的格式。

提示词官方翻译

网易有道强力开源中英双语语音克隆

推理输入文本格式是： <speaker>|<style_prompt/emotion_prompt/content>|<phoneme>|<content>

语音开源

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o • train.json文件是用于训练模型的数据集,里面包含了许多模拟的用户问答对,格式如您所述,每个样本包含一个"content"键表示问题文本,"summary"键表示对应的答案文本

ChatGLM2-6B

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

，语音可以唤醒对话，能够执行简单的动作例如前进、后退，唱歌、问答等等，主要售卖给 C 端学校、商用或家庭教育等场所，偶尔会来守着柜台的 HIXBOT 创始人董武天介绍道，企业仅有十人，主要以项目制的方式与客户合作

华强北 AI

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

创建任何形式的文本或内容 Prompt：“主题：如何有说服力地写作听众：企业高管格式：[PPT/Word/Excel……] 演讲语气：教育和鼓舞人心目标：激发听众有效写作附加说明：演讲应在

prompt 提示词

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

此 SDK 当前处于开发者预览模式，尚未准备好用于生产。

voice agent 开源音视频

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

以下是以自己方式制作的思维导图，供学习参考 AI声音模型训练总流程 AI数据集筛选流程二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http

声音克隆数字人

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